La Inteligencia Artificial (IA) está marcando un antes y un después en el sector salud en México, revolucionando la manera en que se diagnostican y tratan diversas enfermedades. Desde la detección temprana de cáncer hasta la mejora en la atención médica, la IA se ha convertido en una herramienta esencial en clínicas y hospitales tanto públicos como privados. Este avance tecnológico no solo promete mejorar la calidad de vida de los pacientes, sino que también busca democratizar el acceso a la salud en el país.
### Avances en Diagnóstico y Tratamiento
Uno de los campos donde la IA ha tenido un impacto notable es en el diagnóstico del cáncer. Alejandro Trujillo, director de estrategia y desarrollo de negocio en Roche México, destaca que la implementación de esta tecnología ha reducido drásticamente los tiempos de diagnóstico. En lugar de esperar hasta 90 días para obtener un resultado, los pacientes pueden recibir un diagnóstico en tan solo 10 días o incluso menos. Esta rapidez es crucial para los pacientes oncológicos, donde cada día cuenta en la lucha contra la enfermedad.
La IA no se limita al cáncer; su aplicación se extiende a diversas áreas de la salud. Según el Instituto Nacional de Salud Pública, la visión artificial, que permite el análisis de imágenes médicas, se perfila como una de las áreas con mayor potencial. Los algoritmos, al ser alimentados con bases de datos clínicos correctamente etiquetados, son capaces de identificar patrones que pueden ayudar a diferenciar entre pacientes sanos y enfermos. Esta capacidad de análisis se aplica también a la salud femenina, enfermedades infecciosas, cardiovasculares y metabólicas.
En México, ya existen ejemplos concretos de cómo la IA está siendo utilizada en el ámbito médico. El Hospital Juárez, por ejemplo, ha implementado IA en su departamento de radiología para detectar lesiones y fracturas, así como para dar seguimiento a embarazos. Otros hospitales, como el Luis Sánchez Bulnes, han colaborado con empresas tecnológicas como Microsoft para desarrollar herramientas que detecten condiciones como la retinopatía prematura. Además, el Hospital Zambrano Hellion utiliza bioinformática en sus investigaciones y diagnósticos, demostrando que la IA está transformando la atención médica en diversas especialidades.
### Desafíos en la Implementación de la IA
A pesar de los avances, la adopción de la IA en el sector salud enfrenta varios desafíos. Uno de los principales obstáculos es la baja digitalización de los expedientes clínicos en México. Según la Fundación Mexicana para la Salud (Funsalud), solo el 9% de los médicos en el país utiliza inteligencia artificial en su práctica diaria. Esto pone de manifiesto la necesidad de una mayor inversión en tecnología y capacitación para los profesionales de la salud.
La fragmentación del sistema de salud también representa un reto significativo. La falta de un marco legal robusto para regular la medicina digital dificulta la integración de nuevas tecnologías. Aunque existen iniciativas en el Congreso para abordar temas como la inteligencia artificial y la ciberseguridad, hasta el momento ninguna ha sido aprobada. Esto crea un ambiente incierto para la implementación de innovaciones que podrían mejorar la atención médica.
El panorama regional no es más alentador. Un estudio sobre la salud digital en América Latina revela que solo el 47% de los países de la región cuenta con bases de datos clínicos digitalizados. Además, la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL) señala que la inversión pública en salud en México está por debajo del 6% del Producto Interno Bruto (PIB) recomendado por la Organización Mundial de la Salud (OMS). Esta falta de inversión limita la capacidad del país para incorporar innovaciones tecnológicas como la IA en el sistema de salud.
Trujillo enfatiza que el sector salud es uno de los más rezagados en términos de adopción tecnológica a nivel mundial, y que México está al menos 10 años detrás de otros sectores. Sin embargo, a pesar de estos obstáculos, la IA tiene el potencial de transformar el sistema sanitario del país, siempre que su implementación sea ética e inclusiva, y que se realice en colaboración con profesionales médicos.
La visión de un futuro donde la IA potencie la labor de los médicos, en lugar de reemplazarlos, es una de las claves para el éxito de esta revolución tecnológica en el sector salud. La combinación de tecnología avanzada y la experiencia humana puede llevar a una atención médica más eficiente y accesible para todos los mexicanos.
